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    北京房价影响因素的系统性分析学位论文开题报告

    发布时间:2020-05-10 来源:https://www.boshuolunwen123.com  作者:博硕论文辅导网

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    **大学
    学士学位本科生

    学位论文开题报告

    论文选题 北京房价影响因素的系统性分析
    学科专业 
    专业代码 
    学号 
    姓名 
    指导教师姓名 


    一、选题任务与目的
        住房作为人们生活中一个重要必需品,有着极为重要的附加值,其价格水平受各方面因素的影响,同时也会对社会经济和人们生活水平带来极大地影响。如今,大到国家,小到每一个家庭,几乎所有人都在关注房价问题,因为房价的升降起伏对于我们生活都会带来不小的影响。但是,在全国各地,最近几年房价都处于一种急速增长的状态,偶尔也会有一些波动。无论是上升还是下降,都是一系列复杂原因影响而成的结果。从经济长远发展的角度来说,房价健康发展对于国民经济具有积极的意义,因此,我们需要从现实因素中找出房价影响的因素,同时分析清楚各种因素对于房价的影响条件,从而解决关于房地产市场是否存在“价格泡沫”,甚至过热的问题,判断房价发展状况,使之朝着健康稳定的方向发展。
    在住房制度改革过程中,住房商品化早已是一个不争的事实。住房是作为一种耐用必需品,如果能将价格控制在一个恰当的水平,一方面能避免通货膨胀,另一方面还可以带动推动经济的进一步发展。城市住宅房地产价格对城市住房需求趋势的比较分析、住宅房地产投资决策、住房抵押贷款、以及政府住房政策等具有重要意义,因此需要对城市住房价格进行有效合理的计量。
    对于未来房价的走势的讨论大多是建立在对住宅房地产价格的感性认识基础之上,本选题探究旨在通过对北京房地产价格的形成的理论分析以及,以北京住宅房地产价格为例的实证研究,揭示住宅房地产价格的影响因素。

    二、选题的意义
    由于我国拥有十几亿人口的住房需要,而且随着生活水平提高,人们对于改善住房条件的愿望越来越强烈,这些促进了房地产业的飞速发展,也会产生影响非常广泛的价格变动。如果房地产价格长期与经济基本面指标背离,必然会形成房地产价格泡沫,对整个国民经济产生非常大的负面影响。由于房地产开发投入高、周期长、风险大,因此开发商必须准确把握房地产市场信息,才能规避风险,寻求最大的效益;而且对于购房者来说,只有充分了解房地产价格趋势,才会做出理性的选择,减少经济损失;当然,对于政府来说,最关心的就是房地产价格是否合理影响到社会的安定,和经济的长远发展。
    总之,对房地产价格的变动进行科学的研究,对开发商、消费者和政府来说都具有非常重要的理论和现实意义。

    三、调研资料情况
       本人在从事相关房地产工作的过程中,一直关注于房地产价格这一敏感问题。因此,经常在开发项目过程中,同一些有经验的房地产商、建筑商以及政府交流时,对于一些问题结合不同的工作背景,得出了一些有用的经验。但是,为了更好的了解房地产价格问题,我也结合学习期间一些方法,进行相关数据的收集,同时向部分老师请教,同周围同学讨论,最后形成了本课题研究计划。
       收集的资料有如下内容:
    1、中国统计网上关于北京房地产信息
    2、胡建颖.商品房价格波动的成因及调控举措[J].中国地质大学学报(社会科学版),2005,5(5)
    3、马思新,李昂.基于Hedonic模型的北京住宅价格影响因素分析[J].土木工程学报,2003,36(9)
    4、李立,李永辉.论当前影响房价的因素及变动趋势[J].东乐论丛,2002,(6) :36-38
    5、吴建峰.我国城市住宅价格研究[J].城市开发,2002,  C2)
    6、土勇,龙奋杰.中国城市住宅价格供需关系模型及其应用[J].土木工程学报,2002,(2):102一108
    7、刘洪玉,孙娇.房地产价格与房地产经济学研究[J].建筑经济,2006,  (2) :12-15
    8、曹振良.房地产经济学通论「M].北京:北京大学出版社,2003.
    9、柴强.房地产估价理论与方法「M].北京:中国建筑工业出版社,2004.
    10、李真雅.影响我国住宅需求的非经济因素[J]北方经济,2005,  C11) :33-34
    11、.清议.住宅市场的冲突与和谐一影响白姓住宅消费的要素分析[J].城市开发,2005,  (12):21
    12、吴庆玲.房地产价格评估「M].北京:中国建材工业出版社,2004.
    13、刘翌楠.成都房地产泡沫实证分析———基于指标分析法[J].四川教育学院学报,2006( 9) 。
    14、杨东.成都市住宅房地产价格变动研究及预测[C].《四川师范大学硕士学位论文,2006( 6) 。
    15、Charles Leung and Ka Yui. Economic Growth and Increasing House Price[M].Pacific Economic Review,2003
    16、Smith, L.B., K.T. Rosen and G Fallis. Recent developments in economic models of housing markets [J]. Journal of Economic Literature, 1988, 26(1):29-64.
    17、Jud,GD.and Daniel T. Winkler. The Q Theory of Housing Investment[J].Journal of Real Estate Finance and Economics,vo1.27,no.3,2003,p:379-92.
    19、Priemus,Hugo.Land Policy,House Prices and Housing Quality:Empirical Evidence from the Nether lands[J].Housing,Theory and Society,2003.Vo1.20,No.3.


    四、拟采取的研究方法
    本论文主要运用了以下几种研究方法:
        一、引进国外先进理论与中国实际相结合。国外发达国家房地产业发展时间长,相关理论比较成熟;我国住宅产业发展时间较短,有关的理论比较零散,不成体系。将国外先进的理论体系与我国住宅产业实际情况相结合能够较好地发现我国住宅市场存在的问题并找到解决问题的方法。
        二、规范分析与实证研究相结合的方法。借助于回归模型对北京房地产价格影响因素进行分析,并且通过相关数据模拟得出分析结果。
        三、本文收集了1998-2007年北京房地产相关大量数据,进行整理,运用计量经济学软件对影响住宅价格的各种因素进行统计分析、检验,并得出较好的结果。

    五、提纲

    1、绪论
    2、房地产价格理论
    2.1 房地产价格与一般商品价格比较
    2.2 房地产价格影响因素
     2.2.1 供求状况
     2.2.2 自身状况
     2.2.3 人口因素
     2.2.4 经济因素
     2.2.5 社会因素
     2.2.6 行政因素
     2.2.7 心理因素
    2.3 房地产价格形成条件
    3、实证分析
    3.1 相关数据收集
    3.2 模型数据定义和模型建立
    3.3 模型检验
    3.4 模型分析与评价
    4、结论


    六、预期结果
    通过对北京房地产影响因素进行实证分析,可以更加有所说服力,同时使相关数据结果为我们今后房地产价格因素的影响,有一个初步判断。
    关键是,通过从相关实证分析,说明北京地区房价影响因素的关键点,对于今后其他地区房价因素分析提供借鉴,还可以为今后房产价格预测工作做好基础。

     

    原文地址:https://www.boshuolunwen123.com/jglw/jingji_lunwen/23048.html,如有转载请标明出处,谢谢。 您可能在寻找关于经济学论文方面的范文,您可以到经济管理论文频道查找。

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