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  • 学术论文格式检查和内容校对的研究

    发布时间:2020-09-10 来源:https://www.boshuolunwen123.com  作者:佚名

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    学术论文格式检查和内容校对的研究

    工程硕士专业领域:计算机技术

    学位级别:硕士

    一、课题研究的背景

        学术论文是高等院校教学计划的重要环节,可以检验毕业生对所学知识的理解和应用,是高等院校教学质量的体现。学术论文质量的好坏关系到学生能否按时毕业和按时获得学位。随着当前教育的教学质量的提高,各个高等院校越来越关注学术论文的质量,不仅在内容创新和设计思想上面有着很高的要求,还在论文的格式和语义上有着很高的要求。

    经调研结果和文献资料显示,近几年来学术论文的质量略微下降了一些。学术论文不仅格式排版存在着各式各样的问题,还存在词语错误和语法错误。学术论文格式排版上存在的比较常见问题有:封皮上有页眉留下的下划线、提名页出现页码、目录里的标题和页码不对应、标题多空格、段落字体字号不对、参考文献格式不符合学校规定的格式、图表编号出错等。学术论文内容校对常见的错误类型有谐音字错误、混淆音错误、形似字错误和语法错误。本文把这些错误归为词语错误和语法错误两类。词语错误主要包括非词错误和真词错误。语法错误主要包括实词词法的错误、虚词词法的错误和句法错误。学生稍有疏忽就会在学术论文上出现以上问题,又因为这些问题比较细微,指导老师和学生需要花费大量的时间在这些问题上面。因此,指导老师难以在内容创新和设计思想上给予更多的关注,学生也把精力放在格式排版、修改错别字以及语法错误上,学生的学术论文质量和高等院校的教学质量也难以达到一定的高度。

    目前,学生撰写论文的字处理软件主要包括LaTex排版软件和微软Microsoft Word软件,其中微软的Microsoft Word软件是更为常用的文字处理软件。虽然各个院校都给出了学术论文模板,但是由于大多数学生只是掌握Microsoft Word软件的基础的操作功能和操作技巧,再加上学术论文排版格式比较复杂和学生的时间精力有限,所以撰写和排版出来的学术论文依旧存在问题。因此,本文针对用Microsoft Word撰写的学术论文格式排版问题、词语错误和语法错误问题进行研究。

    二、课题研究的意义

    学术论文格式检查和内容校对研究的意义如下:

    (1)减轻学生和老师的负担,提高学生论文的质量

        利用该研究进行论文格式检查和校对,可以减轻学生和指导老师在学术论文审查以及修改方面的负担,让毕业生和教师把更多的精力集中在论文的学术层面上,保证论文的质量。

        (2)内容校对提高了信息检索的准确率

        在这个信息时代,信息检索是人们获取知识的重要途径之一。在检索相关知识时,输入的检索词的正确性越高,得到的检索结果的准确率就越高。所以对检索词进行校对可以提高信息检索的准确率。

          (3)内容校对为其他领域研究打下了基础

        内容校对可以提高OCR识别、语音识别和机器翻译这个三种技术的准确率。随着计算机技术的发展,该研究可以应用到文本校对相关的更多领域中。

    三、课题相关的研究现状

        学术论文质量是衡量各个高等院校教育质量的一个重要的标准。国内外的各个高等院校对学术论文的质量都很重视。学术论文的质量包括内在质量和外在质量。内在质量是指对学术论文的成果创新、论文的意义、论文的逻辑等方面的要求。外在质量是指对学术论文的形式结构、论文的格式排版、论文的字数和论文文字的差错率等方面的要求。

        国内外的论文检测服务多数是对学术论文进行查重检测,没有合适的论文格式排版方面的检测工具。国内外虽然有错别字校对,但是还没有与论文格式检查结合。

        国内也有高等院校的研究生开展格式检查相关的研究,如上海交通大学的潘若英[4]、延边大学的刘宝超[5]和大连理工大学的陈渊博[[6]都做过此研究。    潘若英硕士采用OLE Automation技术对Word文件、Tex排版软件和PDF文件进行了二次开发,能实现论文格式检查和自动更正,但因为处理多个文字处理软件的格式检查,注重强调格式检查软件的兼容性,对学术论文格式检查粒度较大,而且格式检查软件的耗时长,可用性较差;刘宝超硕士提出一种基于规则的参考文献检查算法,其优点是对参考文献的检查效果好,但因为注重参考文献的检查,对学术论文格式检查粒度较大;陈渊博实现一个学位论文格式检查系统,该系统可以提供Web版的服务,但在对论文某些定位存在问题,如目录定位模块没有考虑手动添加的目录;图的定位考虑子元素是<w: drawing>和<w:pict>两种情况,没有考虑<w:object>子元素。

    关于内容校对有基于规则的方法、基于统计模型的方法、基于深度学习的方法和其他一些内容校对方法。基于规则的方法,如张仰森等人提出基于规则和统计相结合的方式对中文文本进行校对[L}l;基于统计模型的方法如Chiu等人统计机器翻译模型中拼写错误的词被翻译成候选词的概率,用概率大的候选词来修正句子,该方法在文本拼写错误上取得一定效果,但缺少语法错误校对;Kim等人通过比较多种N-gram语料库的频次对语法错误进行校对[f9l,该方法在文本拼写错误上取得一定效果;基于深度学习的方法,如Zhao等人采用相似的字音表、N-gram模型和字词级的翻译模型来解决拼写错误和语法错误Ren等人采用基于CNN的seq2seq模型来解决语法错误[川,这些基于深度学习的方法在文本纠错上实验效果较好,但需要大量的训练数据集,可解释性差;其他的一些内容校对方法有分词检测和不同纠正策略的方法,如Zhao等人提出了基于图、CRF和规则的中文文本校对。    本文所提到的内容校对方法在文本纠错上都取得一定程度效果。其中,基于深度学习的方法效果相对最好,但需要大量的正误句子对训练数据集,可解释性差;基于统计模型的方法简单且具有可解释性但需要大量的单语训练数据集;基于规则的方法不需要训练数据集、纠错准确率较高并具有可解释性,但需要编写大量规则。因此,从可解释性和训练数据集角度考虑,本文通过自动生成规则扩充规则库和添加真词校对来改进LanguageTool中文内容校对,实现文本错误纠正。

    四、课题研究的内容和目标

        根据当前国内外的研究现状和技术发展水平,本文决定对使用微软Microsoft Word软件撰写的并且存储格式为docx格式的学术论文做格式检查和内容校对的研究。论文研究主要包含以下内容:

        (1)研究Microsoft Word的文档结构,提取学术论文中需要进行格式检测的各个属性,确定课题研究的可行性。

          (2)提出格式检查算法,对待检测的学术论文格式和内容进行全面的检查,包括检查论文封面、目录、各级标题、中英文摘要、关键字、正文、参考文献等部分的字体、缩进、字号、加粗、斜体、段落行间距、对齐方式;用基于最小编辑的页面匹配算法和正则表达式对论文结构的各个部分进行定位,检查这几部分是否有缺失;检查参考文献的格式是否出错、图表是否放错章节、图编号和表编号是否连续等。

        (3)提出基于LanguageTool中文内容校对的改进算法,该算法是在LanguageTool的基础上通过自动生成规则扩充规则库和添加真词校对进行改进,以实现内容校对。

          (4)对学术论文中的格式错误、词语错误和语法错误生成简洁且准确的检测报告。

        课题研究的目标是实现检查论文中的词语错误、语法错误和检查论文中的封面、中英文摘要、关键字、目录、正文、各级标题、参考文献等部分的字体、字号、缩进、段落行间距、对齐方式,实现图注、表注和参考文献等部分详细的格式检查功能并给简洁且准确的检测报告,让学生能准确定位到论文中出错的位置、知道出错的原因以及得到矫正建议。

    五、论文的组织结构

        本文各个章节的内容安排如下:

        第一章:引言。本章首先介绍了课题研究的背景和意义;其次,介绍了课题相关的研究现状;然后,对本文课题研究的内容和目标进行了详细介绍;最后,给出了论文的组织结构。

        第二章:相关技术介绍。本章主要介绍Word文档解析的三个技术、文本相似度度量的三种方式和文本内容校对技术,其中较为详细的介绍了三种文本相似度度量原理及其适用范围。

        第三章:格式检查算法。本章提出了格式检查算法,深入分析了Word文档存储结构和内部原理,对Word文档的文本格式和特殊文本的提取进行了详细介绍:提出了最小编辑距离的页面匹配算法,使用该页面匹配算法和正则表达式对论文结构的各个部分进行定位;最后对格式检查算法进行了测试。

        第四章:内容校对算法。本章提出了基于LanguageTool内容校对的改进算法,分析了中文文本错误并对错误进行收集归类,通过自动生成词语规则和手动编写语法规则扩充LanguageTool规则库,添加了真词错误校对。最后该算法进行了测试。

        第五章:总结与展望。本章总结了对学术论文格式检查和内容校对所做的研究工作,并对今后的进一步研究工作进行了展望。

     

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